۲- تبدیل داده ­های جغرافیایی در قالب قابل نمایش در نرم افزار GoogleEarth، نام برد.
ب : Geotype
شامل یک سری مشخصه زون­های جغرافیایی است که موضوعاتی مانند سطح درآمدی ، سن، تحصیلات، تراکم جمعیتی ، طبقه اجتماعی و همچنین مناطق مختلف تاثیرگذار جغرافیای شهری مانند مراکز اداری و تجاری، دانشگاه­ها، خوابگاه­ها، ترمینال­ و فرودگاه­ها، پارک­ها ، هتل­ها و … می ­تواند باشد. تعیین این مناطق طی چند مرحله مشخص، تقسیم بندی و اولویت بندی گردیده سپس مناطق بر حسب اولویت به زیر منطقه­هایی تقسیم و داده ­های دقیق­تر همراه با بررسی­های بیشتر انجام پذیرفته تا منجر به اولویت بندی نهایی و نتیجه گیری گردد. هر چقدر این تقسیم ­بندی ها بیشتر و دقیق­تر باشد هدف­گیری بازار دقیق­تر گشته اگر چه باعث پیچیدگی بیشتر ، صرف زمان بیشتر و هزینه­بر شدن تحقیق می­گردد که می­بایستی نقطه بهینه بسته به حجم و اهمیت پروژه تعیین گردد.
۲ – ۹ – پارامترهای تاثیرگذار
۲ – ۹ – ۱ – تاثیر نوع منظقه
مناطق جغرافیایی از جمله موثرترین عوامل جهت تقسیم ­بندی و اولویت­دهی بازار بوده که بسته به شرایط منطقه و با در نظر داشتن اینکه مشتریان هر بخش در شهرهای مختلف رفتار مشابه دارند به بخش­های مختلف تقسیم می­شوند. بخش­بندی کلی جغرافیای بازار در ادامه می ­آید.­
الف)کل جغرافیایی بازار را می­توان به مناطق شهری، جاده­های اصلی و ترانزیتی، جاده­های فرعی، مناطق روستایی، مناطق حومه­ای و ویلایی و مناطق روستایی جاده­ای تقسیم نمود.
ب) مناطق شهری خود به بخش­های مختلفی مانند مناطق تجاری و ادرای، مناطق مسکونی جدید ومتراکم، مناطق خوابگاهی و دانشجویی، مناطق متوسط ویلایی و آپارتمانی، مناطق کم­درآمد حاشیه شهری و شهرک­های صنعتی تقسیم می­گردند.
ج) نقاط مهم (Hotspot) مانند هتل، استادیوم ورزشی، پارک، ترمینال، فرودگاه و ایستگاه قطار و … مشخص و دسته­بندی می­گردند.
۲ – ۹ – ۲ – تاثیر زمان
رفتار ترافیکی مناطق مختلف جغرافیای استان در نیمه اول و دوم سال تفاوت زیادی دارند، هر ساله چند برابر جمعیت بومی مسافر و گردشگر وارد استان می­گردد. همچنین با توجه به جابجایی جمعیت بومی ، افزایش فعالیت­های کشاورزی و تجارت مرتبط در نیمه اول سال شاهد تغییر دانسته ترافیکی و حرکت پیک ترافیکی از منطقه­ای به منطقه دیگر در زمان­های مختلف هستیم. همچنین طی روزها و هفته­های مختلف ماه و حتی ساعت­های مختلف روز شرایط ترافیکی در مناطق مختلف تغییر می­ کند و پیک ترافیکی بخش­های مختلف شهری متغییر می­باشد، بطوریکه در مناطق اداری تجاری پیک ترافیک در ساعت­های۱۳ – ۱۰ ، در مناطق دانشجویی۱۱ – ۹ و ۱۶ - ۱۳ ، در مناطق جدید مسکونی۱ – ۲۳ و در مناطق صنعتی۱۴ - ۱۲ می­باشد.ضمنا ساعات پیک ترافیک مکالمه(Voice) با زمان پیک استفاده مشتریان از سرویس­ها بر بستر اینترنت متفاوت می­باشد.
۲ – ۹ – ۳ – تاثیر فاصله
ساختار تکنولوژی سیستم­های مخابراتی بی­سیم بویژه تلفن همراه و مخصوصا در نسل سوم به صورتی است که سرعت تبادل داده به شکل تصاعدی با افزایش فاصله کاهش می­یابد. این کاهش به­ دو دلیل به هیچ وجه مورد علاقه اپراتورها نیست، اولا کاهش رضایت­مندی مشتری ثانیا کاهش نرخ تبادل به معنی از دست رفتن درآمد.
بنابراین اپراتورها به هر قیمت دنبال راه ­هایی می­گردند تا فاصله خود را با مشتری بویژه مشتریان پردرآمد و به عبارت دیگر مناطق درآمدزا را کم کنند. یکی از این راه حل­ها، جستجو و یافتن مکان­های مستعد و بکارگیری تکنولوژی Microsite برای بازارهای متراکم و معابر پرتردد و Picosite , IBS برای داخل مجتمع­های تجاری ،هتل­ها ، فرودگاه­ها و نقاط Hotspot مشابه می­باشد.

۲ – ۱۰- تئوری های بازاریابی جغرافیایی
۲ – ۱۰ - ۱ - تئوری های مبتنی بر حرکت و مسیر خریدار
تئوری های مبتنی بر حرکت و مسیر خریدار این ایده را مطرح میسازند که مشتری برای مراجعه مداوم به نزدیک­ترین فروشگاه ، تحت تاثیر شرایطی از جمله ارائه فرصت و تهیه سرویس مورد نیاز مشتریان قرار می­گیرد. براین اساس منطقه بازار می ­تواند به وسیله تعیین زونی­که شامل همه مشتری ها باشد، تخمین زده شود ، زیرا نزدیک­ترین فروشگاه بیشترین احتمال برای ارائه سرویس را دارا می باشد .برای محاسبه جذابیت یک فروشگاه یا یک شهر، دو ابزار در اختیار می­باشد یکی زمان صرف شده در مسیر فروشگاه و دیگری رقبایی هستند که در همان مسیر یا بخش، محصولات مشابه ارائه می­ کنند. در ضمن عامل فاصله نیز یک عامل اصلی است که می­بایست در بازاریابی جغرافیایی مبتنی بر حرکت در نظر گرفته شود. در این بخش به دو تئوری معروف : تئوری REILY سال ۱۹۳۱ و تئوری معکوس سال ۱۹۴۹ اشاره خواهد شد.
الف) تئوری REILY . 1931:
این تئوری در سال ۱۹۳۱ ارائه شد و اساس آن را دو فرضیه شکل داده است. دو رقیب بطور یکسان در دسترس مشتری می­باشندکه به آن دایره همگن می گویند. فروشگاه­هایی که در مراکز آن دو بخش ایجاد شدند کارآیی بالاتری دارند. این تئوری بیان می کند که “دو فروشگاه که در مرکز منطقه خرید واقع شدند، خریداران یا مشتریان احتمالی قرار گرفته در بین ساکنین این مناطق را جذب می کنند که با تعداد کل ساکنین درمنطقه مورد نظر رابطه مستقیم و رابطه معکوس با مربع فاصله ضروری دسترسی به آنجا دارند”
رابطه ۲-۱:ریلی
Va = بخشی از تجارت شهر واسط که بوسیله شهر A جذب شده است.
Vb= بخشی از تجارت شهر واسط که بوسیله شهر B جذب شده است.
Da = فاصله شهر واسط به شهر A
Db= فاصله شهر واسط به شهر B
Pa= جمعیت شهر A
Pb = جمعیت شهر B
^۲= توان میانگین تخمینی، که بوسیله REILLY بین ۱٫۵ و ۲٫۵ تخمین زده شده است.
مثال

رابطه۲-۲: مثال رابطه ریلی
زون شهری A خریداران شهر واسط را جذب کرده و با ضریب جذب ۱٫۱ ، از قدر ت جذب بیشتری نسبت به زون شهری B برخوردار می باشد. از این تئوری برای تخمین محدوده خرید درکلان شهرها از مراکز خرید یا شهرهای واسط در آمریکا استفاده می شد. این تئوری وقتی استفاده می­ شود که دیگر منابع اطلاعات در دسترس نیستند یا بسیار گرا­­ن­قیمتند.
شهر B با ۶۰۰۰ نفر جمعیت
ب) تئوری معکوس(Converse). 1949
تئوری معکوس به تئوریREILY برمی­گردد که در سال ۱۹۴۹ ارائه شده و اندکی آن را بهبود داده است. هدف آن محاسبه پارامتر ثابت جذب یک شهر است. محلی که مرکز خرید بیشتر از آن محدوده قادر به جذب مشتری نمی ­باشد.
رابطه ۲-۳ : تئوری معکوس
Pma= ضریب محدودیت نفوذ A و Dab= فاصله بین A,B
Pa= جمعیت شهر A و Pb= جمعیت شهر B
نقطه حداکثر تحت نفوذ
B