پیوست ج-نوع داده مجموعه سوم: ۱۵۶
پیوست د-مجموعه داده نوع چهارم ۱۶۱
پیوست ه -مجموعه داده نوع پنجم ۱۹۰
فهرست جداول
جدول۲‑۱: تعریف معیارها ۴۵
جدول۲‑۲: ماتریس Confusion ۴۶
جدول۲‑۳:معیارهای مختلف ارزیابی وفرمول آنها ۵۰
جدول۲‑۴: مقایسه نتیجه بین شبکهعصبی وشبکه بیزین ۵۶
جدول۲‑۵: داده برای دسته بندی بیزین ۵۹
جدول۲‑۶: داده برای دستهبندی بیزین ۶۰
جدول۲‑۷: ارزیابی درخت تصمیم ۶۲
جدول۲‑۱۱: ارزیابی با استفاده ازخوشهبندی ۶۹
جدول۳‑۱ :ویژگیهای اساسی استخراج شده ازارتباطTCP ۷۴
جدول۳‑۲ :ویژگی های استخراجی ازارتباطTCP ۷۴
جدول۳‑۳: ویژگیهای استخراج شده ازپنجره ۷۶
جدول۴‑۲: ماتریس Confusion الگوریتم Kernel naive Baysian 83
جدول۴‑۱: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Kernel naive Baysian ۸۴
جدول۴‑۴: ماتریس Confusion الگوریتم Naive Baysian 84
جدول۴‑۳: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Naive Baysian ۸۴
جدول۴‑۶: ماتریس Confusion الگوریتم Waode 85
جدول۴‑۵: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Waode ۸۵
جدول۴‑۸: ماتریس Confusion الگوریتم Aode 85
جدول۴‑۷: معیارهای ارزیابی و نتایج الگوریتم Aode ۸۶
جدول۴‑۱۰: ماتریسConfusion الگوریتم Aodesr ۸۶
جدول۴‑۹: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Aodesr ۸۶
جدول۴‑۱۲: ماتریسConfusion الگوریتم Bayesenet ۸۷
جدول۴‑۱۱: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Bayesenet ۸۷
جدول۴‑۱۳: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم HNB ۸۸
جدول۴‑۱۴: ماتریسConfusion الگوریتم HNB ۸۸
جدول۴‑۱۶: ماتریس Confusion الگوریتم Dmnbtext ۸۸
جدول۴‑۱۵: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Dmnbtext ۸۹
جدول۴‑۱۸: ماتریسConfusion الگوریتم BaysianLogic Regression ۸۹
جدول۴‑۱۷: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم BaysianLogic Regression ۸۹
جدول۴‑۲۰: ماتریسConfusion الگوریتم IB1 ۹۳
جدول۴‑۱۹: معیارهای ارزیابی و نتایج الگوریتم IB1 ۹۳
جدول۴‑۲۱: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم IBK ۹۳
جدول۴‑۲۲: ماتریس Confusion الگوریتم IBK ۹۴
جدول۴‑۲۴: ماتریس Confusion الگوریتم LWL ۹۴
جدول۴‑۲۳: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم LWL ۹۴
جدول۴‑۲۶: ماتریسConfusion الگوریتم KSTAR ۹۵
جدول۴‑۲۵: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم KSTAR ۹۵
جدول۴‑۲۷: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم KNN ۹۵
جدول۴‑۲۸: ماتریس Confusion الگوریتم KNN ۹۶
جدول۴‑۲۹: معیارهای ارزیابی ونتایج شبکه MLP ۱۰۱
جدول۴‑۳۰: ماتریس ConfusionشبکهMLP ۱۰۱
جدول۴‑۳۲: ماتریس Confusionشبکه Perceptrons ۱۰۲
جدول۴‑۳۱: معیارهای ارزیابی ونتایج شبکه Perceptrons ۱۰۳
جدول۴‑۳۴: ماتریسConfusion الگوریتم RBF ۱۰۴
جدول۴‑۳۳: معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم RBF ۱۰۴
جدول۴‑۳۶:ماتریسConfusion الگوریتم Neural net ۱۰۵
جدول۴‑۳۵:معیارهای ارزیابی ونتایج الگوریتم Neural net ۱۰۵
دانلود پژوهش های پیشین درباره بررسی و تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های داده ...